報告題目	視頻理解中的關系學習研究
報告人	徐常勝，中國科學院自動化所研究員，國家傑出青年基金獲得者，國家萬人計劃領軍人才
報告时间	2024年12月1日（星期天）上午9:00-9:30
報告所在	方遠PP电子大飯店天韻A
報告內容簡介	報告內容簡介：隨著便攜式數碼設備的普及和移動互聯網的發展，海量的視頻大數據亟需智能的視頻理解技術。視頻理解是一個融合視頻底層特征信息和高層語義信息的過程，並服務于用戶的差异需求。高效的視頻理解技術可以使計算機智能地完成各種視頻相關的任務，如視頻監控、視頻娛樂等。視頻大數據具有（1）时空庞大，（2）底层特征与高层语义之间存在“语义鸿沟”，（3）类别富厚，（4）多模态，（5）个性化需求多样等特点。这些特点在视频数据中体现为纷繁庞大的关系信息，因此为视频的智能理解带来了巨大的挑战。事实上，针对视频中庞大而多样的关系模式进行学习对深入地理解视频內容是至关重要的。本報告围绕如何设计有效的关系学习要领来进行视频理解展开，自底向上地重点研究了视频中的三种关系结构信息：首先针对视频中的物体层面，研究了物体表观中的结构化关系建模；接着以物体为纽带，深入挖掘了视频中的物体-语义关系信息，从而实现了视频高层语义的自动提取；最后，探索了视频语义-用户兴趣之间的关系，完成了视频的个性化服务。報告人簡介：徐常勝，中國科學院自動化所研究員，國家傑出青年基金獲得者，國家萬人計劃領軍人才，入选国家百千万人才工程和首都科技领军人才工程，科技部重点领域创新团队卖力人，国家重点研发计划项目首席科学家，中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队卖力人。国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow)，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），国际盘算机学会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。担任国际盘算机学会多媒体专委会中国区（ACM SIGMM China Chapter）主席。担任国际期刊Multimedia Systems主编，担任过国际期刊“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”编委以及国际顶级多媒体聚会会议“ACM Multimedia Conference”法式委员会主席。在多媒体分析，盘算机视觉，模式识别，图像处置惩罚等领域发表论文500多篇，其中IEEE和ACM汇刊论文200余篇，国际顶级聚会会议论文120余篇。在多媒体国际顶级聚会会议和期刊上获得最佳论文奖10余次。获得2018年中国电子学会自然科學一等奖，2009年中国盘算机学会青年科学家奖，7次获得中国科学院优秀导师奖。
承辦學院	電子與信息工程學院
發布日期	2024-11-26
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