報告題目 |
利用人工智能技術輔助生態學研究 |
報 告 人 |
劉甯晶 |
報告时间 |
2024年 4 月 3 日 09:00-11:00 |
報告所在 |
D-570 |
報 告 內 容 簡 介 |
報告人簡介: 劉甯晶,现拜耳作物科学亚太地域数字孵化创新中心资深数据科学家,科学部卖力人。荷兰瓦赫宁根大学,农业与食品信息学博士。2018-2019荷兰瓦赫宁根大学与研究中心博士后。2019-2021瓦赫宁根食品宁静研究中心大数据科学家。阿里云人工智能ACA,ACP认证题库出题人,特级培训讲师;主持瓦赫宁根大学与研究中心创新项目,荷兰行业研究项目,中国-欧盟2020地平线子项目等课题;加入欧盟食品宁静重点科研项目。发表SCI论文21篇,已授权专利14项。研究偏向为人工智能在农业,情况中的应用,包罗使用机械学习,深度学习分析,融合农业生产相关的数据,如气象图像、田间遥感数据、植物表型数据,商业信息、社交媒体文章等;建设食品宁静风险评估专家系统,食品宁静知识图谱以及农业垂直领域对话大模型AgChatBot;开发国內首款商业化落地室內巡检机械人;建设基于智能视觉和植物生长模型的温室果园数字孪生模型与智能治理系统。 報告內容簡介: 人工智能,特别是机械学习、深度学习和知识图谱等先进技术的不仅可以高效处置惩罚大规模庞大数据,而且能够发现数据中的潜在模式和纪律。在生态学研究中,充实利用这些相关技术可以为生态系统的深入理解和准确预测提供新的思路和要领。在本報告中将深入分析这些人工智能技术在生态学研究中的具体应用场景,包罗物种漫衍模型预测、生态系统稳定性分析、生物多样性掩护和情况监测等方面。通过系统的案例分析和论证,全面展示这些技术在生态学研究中的实际效果和潜在价值。此外,本報告还将介绍AIGC(人工智能生成內容)要领在生态学研究和科技论文写作中的应用,为研究者提供有效的数据模拟、结果分析和论文撰写支持,从而提高研究效率和科研质量。通过本次報告,资助生态学研究者深入了解和应用人工智能技术,推动生态学研究向越发智能化、高效化的生长偏向迈进。
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承辦單位 |
生命科學學院 |
發布日期 |
2024年3月27日 |
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文:黄芳 / 图:无 / 审核:申士杰 / 责任编辑:孙晓俊